我目前在 AWS 做 AI 基础设施方向 — 具体来说是 GPU 容量管理层， 负责资源预留、调度和交付系统的设计与开发。

日常工作涉及分布式工作流编排、跨账户资源管理、幂等性设计， 以及容量规划和工作负载调度之间的接口问题。参与的产品包括 Capacity Blocks for ML（ML 训练的 GPU 预留调度）和 UltraServer（跨账户 GPU 容量共享）。

在此之前，我在 Apple 实习做数据基础设施，在波士顿大学做 ML 研究 （医学影像 — 肾脏活检分割的深度学习），也在上海期货交易所做过实时系统。

教育背景：波士顿大学 CS + 数学双学位本科 (2020)，CMU Entertainment Technology 硕士 (2022)。

写我在想和在做的东西：

• Kubernetes GPU 调度（DRA、拓扑感知、Karpenter）
• AI 工作负载的容量规划系统
• 分布式系统模式（幂等性、工作流编排、状态机）
• 调度和容量管理的接口设计